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Empleo Bumeran

Trainees Estadística – Ciencias – Ingeniería

★ 8 · Muy buena Tecnología

Ubicación

Lima

Modalidad

Híbrido

Tipo

Tiempo completo

Salario

S/ 2.500 – S/ 4.000

Experiencia

Sin experiencia

Publicado

hace 3 d

Ver oferta original WhatsApp

Resumen de la oferta

La empresa busca Trainees Estadística – Ciencias – Ingeniería para trabajar en Lima, en modalidad híbrido y jornada tiempo completo. No exige experiencia previa. El sueldo publicado es S/ 2.500 – S/ 4.000. Sobre el puesto: «¡Impulsa tu carrera en una empresa líder del sector de concentrados de minerales!¿Eres recién egresado o estás en los últimos ciclos de una carrera de ingeniería y buscas una…» Oferta publicada hace 3 d vía Bumeran.

Resumen redactado por NIVO a partir de los datos de la oferta original. Verifica siempre la información antes de postular.

¿Para quién puede ser adecuada?

Puede encajar para personas interesadas en el rubro de tecnología pero que aún no tienen experiencia previa, ya que la oferta no la exige. La modalidad híbrida combina días presenciales en Lima con trabajo remoto. Declara un sueldo de S/ 2.500 – S/ 4.000, un buen punto de partida si el pago es tu prioridad.

Resumen rápido

Experiencia Sin experiencia previa exigida
Modalidad Híbrido
Ubicación Lima
Tipo Tiempo completo
Salario S/ 2.500 – S/ 4.000
Vigencia Postulación abierta mientras la fuente mantenga la oferta publicada.
Fuente Bumeran
Publicado 21/09/2026
Educación No especificada

Nuestra lectura de esta oferta

La empresa ofrece el puesto de Trainees Estadística – Ciencias – Ingeniería en Lima (híbrido). Declara un sueldo de S/ 2.500 – S/ 4.000. La publicación incluye la información esencial del puesto. Además es reciente: se publicó hace 3 d.

  • Experiencia: Accesible para principiantes
  • Salario: Sueldo declarado en la oferta: S/ 2.500 – S/ 4.000
  • Modalidad: Híbrido — mezcla presencial y remota
  • Información: Incluye la información esencial
  • Recencia: De esta semana
Experiencia 10/10
Salario 9/10
Modalidad 8/10
Requisitos 5/10
Puntuación total 8/10 · Muy buena

Puntuación algorítmica basada en salario, modalidad, experiencia requerida, completitud de información y recencia. No es un juicio subjetivo.

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