Data Engineer Junior / Ingeniero(a) de Datos Junior Hibrido – Surco/Planilla

Funciones

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS), cumpliendo las fechas establecidas en el plan de trabajo del área.
• Ingestar fuentes de datos heterogéneas (bases de datos, APIs, archivos) hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS, Python y servicios de integración.
• Dar soporte y mantenimiento al Datalake en AWS (S3, Glue, Lake Formation), incluyendo el monitoreo de permisos en Lake Formation / IAM.
• Asegurar que el procesamiento diario de la data se ejecute correctamente en el Datalake, resolviendo los incidentes de datos en AWS y garantizando la continuidad de las cargas de ingesta y analítica.
• Ejecutar tuning y optimización de los procesos de integración de datos, incluyendo la reingeniería de flujos legacy.
• Administrar eficientemente los recursos de los servicios de nube AWS, contribuyendo al control y la optimización de costos.

Requisitos

• Bachiller o Egresado en Ingeniería de Computación y Sistemas, Ingeniería de Sistemas de Información, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en roles de Data Engineering, integración de datos o Business Intelligence.
• Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL/ELT en entornos productivos.
• Dominio de SQL avanzado (SQL Server, PostgreSQL, MySQL o Redshift) y Python orientado a datos.
• Conocimientos y experiencia en servicios AWS como S3, Glue, DMS, Athena, Redshift e IAM.
• Manejo de herramientas de control de versiones y despliegue como Git, Jenkins y Docker.
• Experiencia en construcción de dashboards y análisis de información con Power BI (nivel intermedio).
• Nivel de Inglés - Intermedio ( Lectura técnica).

Lo que ofrece la empresa

• Modalidad: Hibrido 2 días presencial en Surco y 3 días Remoto. Salario acorde al mercado. Planilla. Utilidades.

Habilidades clave